InfoWatch Traffic Monitor научился классифицировать файлы по темам и уровню конфиденциальности

Внедренный ИИ в InfoWatch Traffic Monitor научился классифицировать все рабочие файлы организации по темам и уровню конфиденциальности, выявлять опасное поведение сотрудников, а также заблаговременно предотвращать инциденты ИБ и проводить их расследования, рассказала на форуме Армия-2023 Наталья Касперская.

По ее мнению, необходимость ускоренного внедрения современных DLP-систем обусловлена значительным ростом количества утечек информации из российских компаний после начала СВО. Причем, целями киберпреступников становятся как финансовая и персональная информация, так и данные о разработках и ноу-хау, потеря которых грозит утратой рыночных позиций.

«Искусственный интеллект в DLP-системе способен решать целый спектр задач, необходимых для автоматизации и повышения эффективности работы. В частности, технология машинного зрения применяется для распознавания графических документов», — отметила Наталья Касперская.

Категоризация документов после первичной установки DLP-системы обычно занимает не более одного дня, а ее дальнейшая подстройка к периодическим изменениям документооборота длится всего один час — тогда как при эксплуатации аналогичных систем без ИИ на это приходится выделять порядка 10 дней. Подробнее о возможностях InfoWatch Traffic Monitor можно узнать по ссылке.